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加入了Watson和Salesforce的Einstein等知名云服务提供商的服务

纽约—本周,在ERP供应商Infor的年度用户大会Inforum 2017上,人工智能的隐喻正在飞舞。Infor总裁Duncan Angove说:“人工智能是新的蒸汽引擎,新的电力,它将改变一切。” “ AI是新的UI。”

Infor的“科尔曼”人工智能平台在这里揭幕,以纪念数学家凯瑟琳·科尔曼·约翰逊(Katherine Coleman Johnson)的名字命名,约翰逊在NASA的早期太空计划中的工作曾在电影“隐藏的人物”中被描绘。

科尔曼恰好适合当今其他AI品牌,包括Salesforce的Einstein和IBM的Watson。但是,也有来自商业应用程序提供商(例如Oracle)的类似平台,以及云提供商Amazon Web Services(AWS),Microsoft和Google提供的许多其他服务。

如今,在企业计算中到处都在谈论AI,但是在这一点上,用户正在竭尽全力,试图通过AI寻找一些边际价值。同时,供应商正在就如何使人工智能引发下一波数字化转型展开争夺。冒另一种陈词滥调:现在,业务应用程序中的AI是一项Me-oo功能。那么这些服务如何真正堆叠在一起?

Infor科尔曼

Coleman AI是最新发布的AI,但已经投入使用了好几年。自2014年以来,Infor一直是AWS的主要合作伙伴,而Infor一直在AWS上构建企业资源计划(ERP)应用程序的CloudSuite平台。

在与AWS达成交易的前后,Infor在麻省理工学院附近的马萨诸塞州剑桥市成立了其动态科学实验室。由麻省理工学院博士领导的数据科学家。内伊梅德恩说,Ziad Nejmeldeen正在研究特定于ERP的AI服务,以帮助实现诸如“资产预测性维护”和“维护计划优化”之类的流程的自动化。其他正在为Infor的人力资本管理,零售,医疗保健和资产管理应用程序工作。

但是,AWS关系是关键,因为它为Infor提供了使用AWS的AI服务并将其与CloudSuite一起在AWS云中运行的内在途径。Infor还在Coleman内部创建了一种“会话UX [用户体验]”。使用AWS Polly语音识别服务的语音命令会中继到AWS Lex机器人,以执行各种功能,例如管理Outlook或访问客户信息。Infor还计划将图像识别服务集成到基于AWS Rekognition的资产跟踪等应用程序中。

沃森

需要明确的是,沃森并不是谈论灌溉作物,固定电梯和喷洒电影《 2001:太空漫游》中命运多AI的AI计算机的报价的话题。IBM TV广告正在试图简化实际上是API和服务的广泛集合,开发人员可以在IBM Bluemix云中访问它们。

Watson成功的关键是将API交给开发人员,这就是IBM不断壮大的Bluemix Garage项目的原因。最新的Bluemix车库本周在纽约开业(见照片)。在Bluemix Garages中,初创公司开始采用有关Watson服务的新想法起步。此外,投资公司或银行等知名公司也可以参加测试新的Watson Financial Services,以帮助自动进行投资组合分析。

Salesforce爱因斯坦

Salesforce在2013年至2016年疯狂收购AI,花费超过10亿美元将AI解决方案拼凑在一起,这些解决方案现在被统称为爱因斯坦。最重要的购买是用于数据发现的BeyondCore,用于深度学习的MetaMind和用于机器学习的PredictionIO。

过去一年,Salesforce一直在其各种云平台中缓慢推出爱因斯坦服务。这些解决方案包括潜在客户评分(Sales Cloud),社交见解(Marketing Cloud)和发现(Analytics Cloud)等解决方案。还有一些平台服务可将图像识别和情感分析添加到任何应用程序中。

甲骨文

甲骨文去年宣布推出自适应智能应用程序(AIA),类似于爱因斯坦,它可以帮助现有的Oracle ERP,客户关系管理(CRM),市场营销和HR应用程序增值。Oracle的AIA大部分基于其数据云,该数据云包括对Crosswise,Datalogix,Bluekai和AddThis的收购以及其他技术和数据提供商。它们共同为Oracle用户提供了数十亿客户数据点的访问权限,以增强Oracle ERP中的分析能力。

AWS,Google和Microsoft

尽管业务应用程序供应商之间活动频繁,但主要云提供商正在构建的AI平台对于企业AI服务的长期生存能力至关重要。三巨头以及IBM都提供了诸如图像识别之类的AI服务,但更重要的是引擎可供数据科学家和开发人员用来为自定义应用程序创建自己的机器学习模型。

使用云供应商提供的AI服务的主要优势在于,它们具有运行任何AI训练和推理工作负载的计算能力,并且可以访问云中已有的大量数据。

关于这些供应商和其他供应商的IT服务要记住的最后一件事:这些都不是真正的AI,它具有类似人的推理和交互作用。这些充其量是可以自动执行和优化现有流程的帮助程序。AI将需要时间和更多突破性的用例,才能开始对供应商及其客户的利润产生重大影响。

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