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印度就业数据的原因并不可信

由于大选前失业人数的政治化,我们现在有来自四面八方的数字。我们有来自印度经济监测中心(CMIE)的家庭调查数据;我们有Azim Premji大学的2018年印度工作状况报告;我们每月都有关于雇员公积金组织(EPFO)用户增加的数据,我们有更多来自印度工业联合会(CII)的企业数据。我们还有2017 - 18年国家抽样调查办公室(NSSO)的“泄露”数据。

从长远来看,也许所有的就业数据都会汇合起来给我们带来有意义的结果,但是现在,它只会增加混乱,因为所有的研究都有严重的缺点。这是盲人和大象的案例。

CII就业调查基于105,347家微型中小型企业(MSMEs)的样本。这表明就业率正以每年3.3%的复合增长率增长。过去四年的净增加额为332,394个。根据劳工局的整个宏观数据库推断,这个数字显然相当于每年创造的13.5-14.9百万个就业岗位。

如果情况确实如此,那么Narendra Modi政府可以明确宣布就业问题得到解决,但是当我们无法确定CII样本是否代表整个劳动局数据库时,这种巨大的推断是没有根据的。

另一方面是CMIE的四个月失业率调查,该调查显示,2016年9月至12月(包括恶化季度)和2018年的同一个月,失业人数约为1000万。

CMIE将目前的失业率计算为6.68%,这与泄露的NSSO报告没有显着差异,该报告将其定为6.1%。2015-16劳动局的就业失业调查显示,失业率为5%。Azim Premji大学的2018年印度工作状况简单地说,失业率现在超过5%,青年失业率超过总体失业率的三倍。

这个数字与劳工局2015 - 16年度的调查相符,其中15-17岁年龄组的失业率为13-20%,18-29岁年龄组失业率为10-13%。30年以上,失业率降至2%以下。

政治骚动是关于商业标准报告的NSSO泄漏数据,表明失业率处于“45年高点”。国家统计局在五年内对就业信息进行抽样调查,因为没有说明选择的年份是对于经济而言,这是一个特别糟糕的经济,试图宣称一些数字是45年来的最高或最低是没有意义的。也许最好的就业年份介于两次调查之间。

事实上,让我再举几个数字来证明一个点 - 一个直接来自2011年人口普查的数字。人口普查中报告的失业率高达11.18%。是的,你没有看错。人口普查报告的就业人数为4828.8万“主要”和“边缘”工人,失业人员(寻找工作的人数)为6070万。这使我们的失业率达到11.18%,因为失业率是失业者寻找工作的总数除以劳动力参与率。失业率创下45年来的最高点。没有像人口普查那样全面的数据,其中测量员真正敲击每个家庭门以获取信息,而不是NSSO和CMIE提供的数字,这些数据是从薄样本中推断出来的。

从这些有缺陷,无法比拟和独立的数据来源中得出几个结论。

首先,印度的问题显然是青年失业问题,而这正是努力必须集中的地方。莫迪政府根据“学徒法”放宽了就业,并允许所有部门提供定期劳动合同。但到目前为止,雇主似乎并没有采取诱饵,可能是因为他们中的许多人仍在去杠杆化并从货币化和商品和服务税(GST)的双重中断中恢复过来。

其次,虽然企业数据正在改善(EPFO,CII等),但家庭就业数据仍然依赖于私营部门CMIE和NSSO,其2017 - 18年报告仍然是当下的亮点。政府不愿发布该报告的主要原因似乎是年度(2017-18)的选择,即未来民主化和商品及服务税的综合影响。

第三,CMIE和NSSO都有一个主要缺点:它们是在几个月内编译的,这意味着它们不会在特定时间点捕获数据。因此,如果有人在1月失业并在3月份找到工作,他们仍然会在数据中显示失业。报告准确数据的唯一真实方法是在一天或一周内完成调查。这意味着要把更多的脚放在地上,只有政府才能负担得起。CMIE和其他数据来源对于保持政府数据诚实至关重要,但其有用性有限。

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