智能数据基础设施公司 NetApp®（纳斯达克股票代码：NTAP）今日发布了其第二份年度云复杂性报告。该报告分析了全球技术决策者大规模部署人工智能的经验，并揭示了人工智能领导者和落后者之间的鲜明对比。今年的报告提供了自去年报告以来在进展、准备情况、挑战和势头方面的全球洞察，我们可以从人工智能领导者和落后者身上学到什么，以及统一数据基础设施在实现人工智能成功中的关键作用。
“人工智能的好坏取决于为其提供动力的数据。”NetApp 云存储总经理兼高级副总裁 Pravjit Tiwana 表示，“人工智能领导者和落后者都向我们表明，在普遍存在的混合 IT 环境中，您的数据越统一和可靠，您的人工智能计划就越有可能成功。”
人工智能领导者和人工智能落后者之间存在显着差距
该报告发现，人工智能领导者和落后者之间在以下几个方面存在明显差距：
地区：60% 的人工智能领先国家（印度、新加坡、英国、美国）拥有正在运行或试点的人工智能项目，而人工智能落后国家（西班牙、澳大利亚/新西兰、德国、日本）的
行业 ：科技行业以 70% 的人工智能项目正在运行或试点领先，而银行和金融服务业以及制造业分别以 55% 和 50% 的比例紧随其后。 然而，医疗保健 (38%) 和媒体与娱乐 (25%) 行业则落后。
公司规模：规模较大的公司（拥有250 名以上员工）更有可能开展人工智能项目，62% 的公司报告项目正在运行或试点，而规模较小的公司（拥有250 名以下 员工）的这一比例为36%。
人工智能领导者和落后者在人工智能方法上也存在差异：
全球范围内，人工智能领先国家中有 67% 的公司报告拥有混合 IT 环境，其中印度领先（70%），日本落后（24%）。
人工智能领导者也更有可能报告人工智能带来的收益，包括生产率提高 50%，日常活动自动化率提高 46%，以及客户体验改善 45%。
“人工智能的兴起正引领着一个颠覆或消亡的新时代。”NetApp 首席营销官 Gabie Boko 表示，“数据就绪型企业将广泛的结构化和非结构化数据集连接和统一到智能数据基础设施中，它们在人工智能时代处于最佳的获胜地位。”
人工智能落后者必须迅速创新才能保持竞争力
尽管存在差距，人工智能落后者在为人工智能准备 IT 环境方面取得了显着进展，但抓住追赶的机会的时间正在迅速减少。
人工智能落后国家中有相当多的公司（42%）已经针对人工智能优化了其 IT 环境，其中包括德国 (67%) 和西班牙 (59%)
一些人工智能落后国家的公司已经报告看到了统一数据基础设施带来的好处，例如：
更轻松的数据共享：西班牙 (45%)、澳大利亚/新西兰 (43%)、德国 (44%)
提高可见性：西班牙 (54%) 和德国 (46%)
IT 成本和数据安全成为首要挑战，但不会阻碍人工智能的进步
断上升的 IT 成本和确保数据安全是人工智能时代面临的两大挑战，但它们不会阻碍人工智能的进步。相反，人工智能领导者将缩减规模、削减其他 IT 运营或从业务的其他部分重新分配成本，为人工智能计划提供资金。
人工智能领导者还将在整个 2024 年增加其云运营 (CloudOps)、数据安全和人工智能投资，40% 的大型公司表示人工智能项目已经增加了 IT 成本。
与去年同期相比，“网络安全风险增加”作为一项首要担忧从 45% 上升到 61%，跃升了 16%，而所有其他担忧则有所下降。
为了管理人工智能项目的成本，全球 31% 的公司正在从其他业务领域重新分配资金，其中印度 (48%)、英国 (40%) 和美国 (35%) 处于这一趋势的领先地位。
安全、人工智能和 CloudOps 推动 2024 年云投资
随着全球公司（无论是人工智能领导者还是人工智能落后者）增加投资，它们正在依靠云来支持其目标。
公司报告称，他们预计从 2024 年到 2030 年，人工智能驱动的云部署将增加 19%。
85% 的人工智能领导者计划在明年增强其 CloudOps 自动化。
增加数据安全投资是一项全球优先事项，从 2023 年的 33% 跃升至 2024 年的 58%，增幅达 25%
方法论
2024 年 3 月，NetApp 与 Savanta 合作，对 10 个市场（美国、欧洲、中东和非洲地区（英国、法国、德国、西班牙）以及亚太地区（澳大利亚、新西兰、印度、新加坡、日本））的 1,300 多名企业技术和数据主管进行了一项定量研究。
