全面赶超GPT-4 Turbo? 通义千问也追上来了

摘要:“跑分”再强,也得落地。


作者|叶二 编辑|魏晓


阿里云,当然不能落后。


在百度文心一言、商汤日日新等当下国内主流大模型,陆续产品迭代升级至“全面对标GPT-4Turbo”之后,阿里云也入场了。


今天,阿里云正式官宣发布通义千问2.5。


阿里云方面表示,该模型性能全面赶超GPT-4Turbo。


据介绍,与通义千问2.1版本相比,通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%;与GPT-4相比,中文语境下,通义千问2.5文本理解、文本生成、知识问答及生活建议、闲聊及对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。




在权威基准OpenCompass上,通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo,阿里云表示,这是国产大模型首次在该基准取得该项成绩。


很明显,国内通用大模型的“跑分”竞赛,已经到了白热化的阶段。


正如此前kimi引领的长文本处理能力上,文心一言、通义千问也随之跟进,将长文本能力分别开放至500万、1000万一样,在大模型赛道上,在追赶OpenAI的路上,通用大模型玩家都不容丝毫松懈。


当然,“跑分”再强,也得落地。


在基础能力之外,此次升级的通义千问2.5还拓展了文档处理、音视频理解、智能编码等多种能力。


比如文档处理上,通义千问2.5支持单次最长1000万字、100个文档,覆盖PDF、Word、Excel等多种文件格式,可解析标题、段落、图表等多种数据格式。


音视频理解方面,通义千问2.5融合语音、LLM、多模态、翻译能力,具备实时语音识别、说话人分离功能,能够提取全文摘要、总结发言、提取关键词等,可同时上传处理50个音视频文件。等等。


C端上,阿里云还将原“通义千问APP”升级为“通义”APP,将通义实验室文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等全栈能力“All in one”,目标是成为每个人的全能AI助手。


并且是放出了免费大招。




AI算力的高成本,有目共睹,尤其是迭代至更智能的GPT4后。有数据显示,OpenAI的GPT4 API价格是Chat-GPT API 使用价格的15-30倍。


在业内人士看来,生成式AI产品收费是大势所趋,训练和运行大模型需要大量的计算资源,包括高性能服务器、大规模数据集和算法工程师团队等,如果不收费,没有任何一家企业能够持续烧钱提供服务。


目前在GPT4水平能力上,OpenAI采取了每月20美金的收费,百度在去年11月上线文心一言专业版,定价59.9元/月,连续包月优惠价为49.9元/月,同时还推出文心一言和文心一格的联合会员,价格为99元/月。


而同为国内主流互联网大厂,阿里则选择了免费路线,目的自然是希望通过免费,快速扩大C端的用户规模。


原因也很好理解。


作为通用大模型,基于阿里云以及钉钉在B端的多年深耕,尤其是钉钉早就完成了接入,通义千问在B端是非常有优势的。


此次2.5版本的发布上,通义千问就打出了“最受企业欢迎的大模型”旗号。


数据显示,目前,通义大模型已通过阿里云服务企业超9万、通过钉钉服务企业超过220万,通义开源模型累计下载量突破700万。通义落地应用进程加速,现已进入PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。


但在C端,相比较百度的文心一言,通义千问缺乏在C端产品应用场景的积累。去年12月,文心一言用户便突破1亿,今年4月,这一数据便翻番至2亿。


显然在用户规模上,文心一言已经领先不少。这自然就给通义千问等通用大模型造成足够的压力。免费,也就不失为与文心一言争夺用户的一条有效路径。


而在这背后,阿里在确立“AI电商”的战略方向之后,AI这一环已然不容有失。


不仅仅是阿里云以通义大模型在通用大模型赛道参与“内卷”,阿里也疯狂地在市场上以投资的方式对大模型创业公司独角兽进行“扫货”。


公开信息显示,截止目前,阿里已经投了5家国内市场上的大模型独角兽,分别是MiniMax、月之暗面、智谱AI、百川智能、零一万物,是投资最为激进的大厂。


并且在这些独角兽的相关融资过程中,阿里也多以领投方的角色出现。




足见阿里的决心。


一方面是对AI的看重,另一方面,也跟阿里在大模型赛道上的战略有关。


无论是通义千问的免费,还是阿里扫货大模型独角兽,阿里最大的目标不是靠自研模型赚钱,而是为一众大模型提供云计算能力,把握成为AI算力基础设施的机会。


但无论如何,都需要建立在通用大模型产品真正跑出来的前提下。


放到通义千问这个“亲儿子”这里,压力也就不仅仅来自文心一言等友商,也来自于集团投资的其他“兄弟”。


来源|AI蓝媒汇 作者|叶二