摘要：上周，2024年诺贝尔奖各大奖项全部揭晓，化学奖与物理学奖均与人工智能相关，AI已渗透到从科研到商业的方方面面。
上周，2024年诺贝尔奖各大奖项全部揭晓，化学奖与物理学奖均与人工智能相关，AI已渗透到从科研到商业的方方面面。在企业软件行业，从去年的大模型之战，到今年的AI应用之争，AI这个杠杆将各家企业软件服务商的竞争策略更向前推进了一步。企业软件已不能拘泥于仅去实现业务流程的数字化，更应成为企业实现智能化、数据驱动决策及构建专属AI应用能力的核心支撑。
“AI融合”的浅水区与深水区
各家企业软件服务商都在高喊拥抱AI，但做法不尽相同。有些服务商主要在应用端实现AI的标准化，纷纷购买成熟的AI轻应用，这就是企业软件AI融合的“浅水区”。在这个阶段，服务商着力解决明确的业务场景问题，如智能售后客服、自动化批量处理等。这些AI应用聚焦于具体业务场景的提效，让企业快速体验到了人工智能产生的价值和可能性。然而，简单依赖应用端的AI建设也存在一定的问题。
首先，这种方式往往只解决局部业务问题，无法深入到企业运营的核心，很容易出现“头疼医头，脚疼医脚”的现象；其次，因为不是从企业的底层逻辑去构建AI应用，适应性会偏弱，难以精准匹配每家企业的不同需求；此外，不同的局部AI应用之间缺乏连通，无法构建出完整的企业运营模型，难以根据企业的实际运营情况进行迭代升级。因此，为了解决上述问题，AI融合需要进入更加艰难但也更具价值的“深水区”。
所谓的“深水区”，是指基于数智化底座与平台的支撑，构建起来的综合性AI能力，它是从底层打造出覆盖财务、人力、供应链、营销等各个领域的全栈AI解决方案，从企业运营全局视角出发，从根本上帮助企业进行重构。目的在于帮助企业实现彻底的智能化升级和全面的AI自动化管理与智能决策，并以此激发出企业的业务模式创新。
之所以称为“深水区”，是因为AI能力的构建不仅需要强大的技术支撑，还要求软件服务商对各个业务领域有深入的理解，并能实现数据的全局打通与整合。数智化底座和平台越扎实的软件服务商，构建AI能力的速度和深度越厉害。而在这种深层AI能力之上打造出的应用端AI，既赋能具体业务场景AI智能化，同时又为AI模型提供养分，让其更懂企业、更智能，正如枝叶与根系的关系，可以形成一个有机的整体，这样才能真正长期生长。
用友的成功案例
用友就是在“深水区”发力的企业软件服务商。凭借在“AI + 企业应用”领域的率先布局和持续研发创新，用友正为企业带来前所未有的智能化体验和价值，已经陆续推出了多款AI产品，其中最具代表性的是YonGPT大模型。作为国内首个多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型，YonGPT通过整合财务、人力、供应链等垂直领域的业务场景，提供了智能化的解决方案。用友不仅在技术上走在前列，还通过深度的场景应用，帮助企业实现智能化运营和开发。
YonGPT作为用友BIP（企业业务创新平台）的核心组件，具备了四大关键能力：智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义化应用生成。YonGPT不仅能够处理大规模的数据分析，还能通过深度学习技术实现流程优化和精准的决策支持。
不同于C端的大模型，B端大模型要求贴近企业实际业务场景，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，且所提供的信息必须精准，所执行的操作必须严谨，因为一旦企业使用了错误数据、执行了错误的命令，就可能引发极大的风险。
用友基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型中，确保大模型的专业性。经过不断训练打磨的YonGPT实力愈发强大，已赋能众多企业实现AI创新价值，让企业数智化加速普及，助力企业高质量发展。
云南白药就是一个典型的应用案例。通过YonGPT的智能化招聘解决方案，云南白药大幅提升了人才筛选效率。在招聘过程中，YonGPT自动处理了10万+用户的咨询需求，包括企业介绍、简历投递、面试安排和入职流程等。这一解决方案不仅减少了HR的工作量，还提高了人才筛选的速度和准确性。据统计，使用YonGPT后，人才筛选效率提升了60%，大大缩短了招聘周期。
中国矿产也在财务管理中引入了用友的AI能力，通过YonGPT创建了财务“数智员工”。这个虚拟员工能够自动生成并向国资委报送定期财务报表，将原本需要180分钟的工作缩短到1分钟。AI的介入不仅提高了财务数据处理的效率，还确保了数据的准确性和一致性。这种智能化财务管理模式展示了用友AI产品在大型企业中所具备的高度实用性和可扩展性。
远东数智采则利用YonGPT实现了智能标书撰写和分析。通过YonGPT的智能搜索和自动生成功能，企业能够快速生成符合要求的标书，同时通过大模型的搜索门户进行企业画像、风险分析、营销建议等深度数据挖掘。这种智能化的商业流程极大提升了企业的项目管理效率，推动了企业在市场中的竞争力。
我们发现，打造企业服务大模型，不单纯是一个技术创新， 更是一次管理能力的升级，所以它的门槛是得懂企业场景和业务逻辑。过去30多年来，从信息化、到数字化，再到数智化，用友一直沉浸于企业应用，深入企业的管理和运营，了解每一次企业变革的内在逻辑和场景需求。而今天这些经验和知识，都已经沉淀在YonGPT上，它能够解决企业经营中面临的人、财、物、服、供、产、销、研等各方面应用场景问题，并且用友拥有大量的业务专家，他们把自己多年服务行业领先企业的经验，知识积累下来，沉淀在大模型中并进行训练。同时，企业的业务是动态的，所以AI应用也不应该是一成不变的，YonGPT大模型就能够不断学习，对模型进行优化和微调。这就是前文所说的，“深水区”的企业服务大模型应该是“活”的模型，而不是固化的。
为什么用友在AI领域表现突出？
用友在AI方面的突出表现，绝不仅仅是因为其前瞻性的布局，其背后，是一系列深思熟虑的长期战略规划的有力支撑，以下是推动用友在“AI+企业应用”领域取得显著成效的四大关键因素：
一是注重研发创新，技术积累深厚。用友多年来始终坚持高研发投入，奠定了其在“AI+企业应用”领域的坚实基础。据粗略统计,过去几年用友累计砸下超百亿,其中2023年，用友的研发投入达到了32亿人民币，占总收入的30%以上。持续的技术积累，不仅帮助用友保持了在技术前沿的领先地位，还使其能够推出高质量的AI产品，满足复杂业务场景的需求。
二是坚定拥抱新技术，“All in AI”。用友在AI浪潮初期便果断投入，在用友内部，早已设有一个智能中台部门，已经结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、IPA（智能流程自动化）等智能技术，研发出一批企业智能化的能力服务，并将其应用到产品创新之中。在2023年用友重磅发布用友企业服务大模型YonGPT，成为国内首个发布AI大模型的企业软件服务商，在行业内率先抓住了AI大模型的风口，其深度投入不仅展示了用友在AI领域的战略眼光，还通过领先的技术应用占据了行业先发优势。
三是发挥大客户服务优势，打造高质量数据模型。用友长期以来服务于各行业领先企业，如中信集团、中国华电、中国移动、东风集团等。截至目前，已有5.8万家大中型企业选择用友，用友也成为国内升级替换国际品牌ERP系统最多的国内服务商。通过与这些客户的深度合作，用友积累了各行业丰富的专业数据和业务场景，确保AI技术在落地时更加精准和实用。
四是拥有36年行业know-how，深懂客户需求。用友凭借36年的企业服务经验，深入了解客户的实际业务需求。正因为长期与行业龙头合作，用友能够准确识别并解决客户在运营中的关键痛点，确保AI技术不是一个噱头，而是真正能够帮助客户提升效率和优化决策的工具。AI的深度应用不仅融入客户的业务流程中，还极大地提升了客户的业务运营效率。
“AI+企业应用”已经成为企业软件发展的重要方向。用友凭借YonGPT大模型的强大能力，成功在这一变革中占据了领先位置，已为行业贡献了诸多AI融入客户业务场景的参考案例。未来，随着AI技术的不断进步，企业软件行业将继续向智能化发展，促进生产力的跃升。用友的成功案例证明了，唯有将AI技术深度融入企业的实际业务场景，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。
内容来源：中科财经
