Uptime第十五次全球数据中心年度调查结果显示，行业在规划更广泛的AI应用、气候变化报告以及即将到来的NVIDIA变革时，既展现出决心也存在犹豫
Uptime Institute今日发布了2025年第十五次全球数据中心年度调查报告，揭示该行业兼具创新与韧性，同时也面临着成本上升、电力限制加剧以及难以满足AI需求等挑战。随着运营商为满足电力和密度需求而进行扩张和现代化改造，它们必须应对可用性、效率、人员配置难题、供应链延迟以及不可预测的技术进步等问题。
Uptime Institute研究执行主任Andy Lawrence表示：“我们的数据显示，运营商肩负着同时应对多项重大战略挑战的任务。这些挑战包括预测多种技术变革、在电力供应存在重大限制的情况下规划扩张，以及准备和支持不可预测的AI工作负载需求。当下正是资深经验至关重要的时期。但首次出现的情况是，相比职业生涯初期人员，更多运营商发现资深人才的招聘与留用难度更大。管理人才正面临短缺，许多经验丰富的领导者恰逢新一轮迅猛增长之际选择退休。”
约三分之一的数据中心所有者和运营商目前正在进行一些AI训练或推理工作，且计划在未来开展此类工作的比例显著更高。但其中大部分仍处于早期阶段，且态度谨慎。对于AI工作负载合适或可能的部署地点存在不确定性，以及对预计的NVIDIA GPU系统的电力需求感到担忧，这可能加剧了对容量的顾虑。
Uptime Institute的年度调查已经进行了15年，是同类研究中最全面、持续时间最长的调查。本报告的调查结果重点介绍了数据中心所有者和运营商在弹性、可持续性、效率、人员配置、云和人工智能等领域的实践和经验。
2025年报告的主要结论包括：
2025年，成本问题仍是数字基础设施管理团队最关心的问题——但对未来容量需求预测的担忧显著增加。
平均电源使用效率(PUE)水平连续第六年几乎没有变化，而改进受到老旧基础设施以及某些气候条件对高效冷却的特定限制的制约。
平均服务器机架功率密度持续上升，10-30千瓦范围的机架采用率更高。很少有设施超过30千瓦，极高密度的情况至今仍较为罕见。
2025年，关键可持续性指标的收集和报告没有改善，部分原因可能是支持AI的商业压力，以及部分地区监管压力的缓解。
对AI在数据中心运营中的信任度取决于具体用例：大多数人允许将其用于分析传感器数据和预测性维护任务，但不允许用于配置更改、设备控制或人员配置问题。
影响重大的数据中心中断事件正逐渐减少——但仍有十分之一的中断会造成严重或剧烈的破坏，这凸显了持续投资的必要性。
企业继续采用混合IT战略，涵盖云、托管和本地数据中心。对于那些有大量关键任务处理需求的企业而言，本地数据中心仍然是基础，45%的IT工作负载仍位于企业自有设施中。
2025年，人员配置挑战依然存在。近三分之二的运营商表示在留住员工或物色合格候选人方面存在困难，或两者皆有。
关于本调查：
Uptime于2025年4月至5月通过在线和电子邮件方式开展了本年度全球数据中心年度调查，收集了800多家数据中心所有者和运营商的回复。Uptime的调查连续第三年要求数据中心运营商指出其管理团队在数字基础设施方面最关心的问题。2025年，调查新增了一些回复选项，以反映围绕电力供应、供应链中断以及AI需求的不断演变的挑战。
调查参与者代表了多个国家的各种垂直行业。其中近一半(43%)位于北美和欧洲。约有五分之一的受访者供职于专业IT/数据中心服务提供商——负责第三方数据中心运营或管理的人员，如提供主机托管、批发、软件或云计算服务的公司。
